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劳斯莱斯与英特尔合作推出下一代自驾船

更新:2019-08-05 编辑:天天彩票app 来源:一起问道 热度:2853℃

随着涉及自动驾驶汽车的所有发展,人们很容易想象出一个通勤者坐下来,放松,并通过自动驾驶汽车穿梭到目的地的未来。人工智能(AI)的发展和计算机视觉的进步正在聚集在一起,使这个未来的梦想成为现实。然而,这项技术不仅限于开放的道路。

这篇文章最初出现在Motley傻瓜。

罗尔斯·罗伊斯公司(纳斯达克股票代码:RYCEY)为包括飞机和远洋船舶在内的各种运输资产开发动力和推进系统。作为国际航运业的重要参与者,该公司正与英特尔(纳斯达克股票代码:INTC)合作,推进其实现自驾船的计划。

Intel-igent shipping

<该公司已经使用人工智能创建智能系统,使商业运输更安全,但现在劳斯莱斯正在与英特尔合作,通过将这些船舶变为浮动数据中心来处理大量必要的数据。罗尔斯·罗伊斯的智能感知系统(IAS)使用传感器融合和增强决策,结合了激光雷达,雷达,热像仪,高清摄像机,卫星数据和天气预报的数据。每艘船可以捕获高达1TB(或大约1TB)每天1万亿字节的数据 - 即使数据被压缩。

然后使用基于英特尔Xeon可扩展处理器的服务器捕获和存储数据,以便下载和分析数据一旦船舶停靠,我们将获得更多的见解。

“此次合作正在帮助我们开发支持船东自主导航和操作的技术,减少人为错误的机会并让船员专注于更多有价值的任务,“劳斯莱斯工程技术和船舶情报总监Kevin Daffey说。 “简单地说,如果没有现在由英特尔提出的尖端技术,这个项目是不可能的。”他说。

漫长而持续的航行

这不是这是罗尔斯·罗伊斯公司的第一个此类合作伙伴关系。该公司与Alpha(纳斯达克股票代码:GOOGL)(纳斯达克股票代码:GOOG)旗下的Google合作,利用其深度学习的神经网络开发智能系统,使现有船舶更安全,为自主铺平道路。这些系统通过将来自各种传感器的数据与船舶“现有系统实时融合并实时分析数据”为船员提供额外信息。

Google Cloud Machine Learning Engine利用相同的人工智能这是Google的图像和语音搜索专业知识的基础。这些系统使用数百万个数据点和复杂算法来检测可能会错过的模式。通过使用Google的AI专业知识处理劳斯莱斯已经捕获的数据,系统可以提供预测ive分析的速度和准确性要高于人类同行。

危险的业务

国际航运约占全球贸易的90%,预计这一数字将增加。据该公司称,目前全球船队估计有10万艘船只,其中四分之一载有罗尔斯·罗伊斯设备。

根据劳斯莱斯的说法,危险的海洋环境在过去十年造成了1,129次航运损失。 -Royce。其中大部分是人为错误的结果 - 特别是疲劳 - 可能占所有海上事故的75%至96%。通过自动执行日常任务和流程并实时检测障碍和危害,这些系统可以提供帮助提高这些远洋船舶的安全性和效率,让机组人员能够做出更为关键的决策。

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